Att annonsera med Google Ads är ett kraftfullt sätt att säkra topplaceringar på sökmotorernas resultatsidor (SERP). Genom sökmotormarknadsföring (SEA) betalar du för synlighet online, med kostnader som bestäms av hur konkurrenskraftiga dina valda sökord är. Men framgången för dina kampanjer beror inte bara på din budget—det hänger också på kvaliteten på dina annonser.
Är du intresserad av att annonsera via Google Ads? Eller kanske du redan kör kampanjer men inte ser de resultat du förväntade dig? Med sin potential att höja dina kampanjer till nästa nivå kan AI vara en strimma hopp. Genom att använda rätt kommandon i AI-verktyg som ChatGPT kan du optimera dina Google Ads för bättre resultat.
I denna artikel kommer Scaltup att kortfattat gå igenom grunderna i Google Ads, introducera konceptet prompt engineering och visa hur riktad träning kan maximera dina Google Ads-resultat.
Vad är Google Ads och hur fungerar det?
Google Ads är Googles annonseringsplattform. Den gör det möjligt för företag att betala för annonser som visas i Googles sökresultat och på andra webbplatser inom Googles nätverk.
Plattformen fungerar enligt en pay-per-click (PPC)-modell, vilket innebär att annonsörer betalar varje gång någon klickar på deras annons. Detta gör det möjligt för företag att rikta sig till potentiella kunder som aktivt söker efter deras produkter eller tjänster.
Framgången för dina kampanjer beror mycket på kvaliteten och målningen av dina annonser. Google använder Quality Scores för att utvärdera relevansen och kvaliteten på dina annonser. Quality Scores baseras på:
- Klickfrekvens (CTR)
- Relevans för annonsen
- Användarupplevelse på målsidan
Ett högt Quality Score kan leda till lägre kostnad per klick (CPC) och bättre annonsplaceringar, vilket innebär att du får mer värde för din annonseringsbudget. För att uppnå ett högt Quality Score är det viktigt att:
- Välja relevanta sökord som stämmer överens med din målgrupps avsikter.
- Skriva övertygande och tydlig annonstext.
- Säkerställa en användarvänlig och relevant målsida.
Vad är Prompt Engineering?
Prompt engineering är processen att designa och formulera inmatningskommandon som AI-modeller, som ChatGPT, använder för att generera specifika resultat. Enkelt uttryckt handlar prompt engineering om att ställa rätt frågor eller ge rätt instruktioner till en AI för att få de bästa möjliga resultaten.
Effektiva kommandon är specifika, tydliga och relevanta för ditt mål.
Exempel på ett generiskt kommando: ”Skriv en annons.”
Exempel på ett riktat kommando: ”Skriv en Google Ads-text för en sommarrea på kläder riktad mot unga vuxna, med betoning på rabatter och fri frakt.”
Betydelsen av effektiva kommandon för AI-driven marknadsföring
Effektiva kommandon är avgörande för AI-driven marknadsföring av flera skäl. Välformulerade kommandon hjälper till att generera mer exakta och relevanta resultat från AI-verktyg, vilket leder till bättre marknadsföringsresultat.
Genom att vara tydlig och specifik sparar du tid som marknadsförare och ökar produktiviteten genom att snabbt få önskat resultat. Effektiva kommandon hjälper också till att kontinuerligt förbättra marknadsföringskampanjer genom riktad A/B-testning och justeringar baserade på den genererade datan.
AI-verktyg kan automatiskt generera annonstexter baserat på fördefinierade kriterier. Med rätt kommando kan du skapa olika varianter av annonstexter. Detta gör A/B-testning enklare och hjälper till att identifiera de mest effektiva annonserna.
Hur AI kan förbättra dina Google Ads-kampanjer
När du sätter upp en Google Ads-kampanj går du igenom flera steg, från att välja sökord till att skriva annonstext och sätta bud. Detta kan vara en komplex och tidskrävande process. Dock kan AI tillämpas i varje steg för att förenkla processen och förbättra resultaten, vilket potentiellt kan avlasta en betydande arbetsbörda.
1. Välja rätt sökord
Sökordsforskning kan vara tidskrävande, men AI-verktyg kan avsevärt påskynda denna process. AI analyserar sökbeteende och konkurrentdata för att identifiera de mest relevanta och effektiva sökorden för dina kampanjer.
2. Skriva metatitlar och beskrivningar
AI hjälper till att generera fångande och relevanta rubriker och beskrivningar för dina annonser. Genom att använda naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning föreslår AI texter som överensstämmer med din målgrupps sökintention.
3. Skapa en övertygande Call-to-Action (CTA)
Att skriva effektiva CTA-texter är avgörande för att öka konverteringsgraden. AI kan skapa CTA:er som resonerar med din målgrupp och överensstämmer med dina kampanjmål.
4. Justera bud och målgrupper
AI-verktyg, som Googles Smart Bidding, använder maskininlärning för att automatiskt justera bud baserat på realtidsdata. Detta säkerställer ett mer effektivt utnyttjande av din annonsbudget och högre konverteringsgrader.
5. Skapa rapporter och analysera data
AI genererar detaljerade rapporter som hjälper annonsörer att förstå och optimera deras kampanjprestanda. Genom att kontinuerligt analysera data kan AI ge rekommendationer för ytterligare optimering, vilket ger dig exakt och insiktsfull kampanjdata.
Hur du hittar det perfekta kommandot
Innan du skriver ett kommando är det viktigt att tydligt förstå vad du vill uppnå med din Google Ads-kampanj. Identifiera din målgrupp, budskapet du vill förmedla och den handling du vill att användaren ska utföra.
Undvik generiska kommandon och använd istället detaljerade och riktade kommandon som hjälper AI att generera exakta och relevanta svar.
Slutsats
På Scaltup tror vi på AI:s kraft att transformera dina Google Ads-kampanjer. Genom att bemästra konsten av prompt engineering och utnyttja AI-verktyg kan du optimera varje aspekt av din kampanj, från sökordsval till annonstexter, och slutligen uppnå bättre resultat med dina marknadsföringsinsatser.
Oavsett om du precis börjar med Google Ads eller vill förbättra dina befintliga kampanjer kan AI-driven optimering hjälpa dig att nå dina mål mer effektivt. Börja integrera AI i din marknadsföringsstrategi idag och se dina kampanjer ta fart.
Comments